Несомненно, такой индивидуальный подход большой - прогресс медицины!

Персонализированная медицина это индивидуальное лечение для каждого человека: как это работает Медицина всегда была в определенной мере персонализированной – врач постоянно должен стремиться предложить пациенту самое эффективное лечение. Однако с развитием генетики сейчас стало возможным подбирать лекарства и способы лечения под отдельно взятый организм. Геном – это подробное описание набора ДНК человека, своеобразное руководство к тому, как поддерживать совместное существование более чем 30 триллионов клеток. 99% ДНК совпадают у всех людей, но именно оставшийся процент делает нас уникальными. Исследование этих отличительных черт помогает лечить целый ряд болезней – от рака и сердечно-сосудистых заболеваний до психических расстройств. Генетика и рак Лучше всего персонализированное лечение развито в сфере лечения онкологических заболеваний. Уже сейчас применяют анализ генов для расчета вероятности заболеть раком. Например, анализ генов BRCA1 или BRCA2 позволяет определить, есть ли риск развития у женщины рака груди или яичников. Мутации этих генов повышают эту вероятность в среднем в 5 раз. Это, в частности, объясняет, почему в некоторых семьях такой тип рак проявляется чаще. В свою очередь мутировавший ген BRCA1 на 40-50% чаще вызывает рак яичников. Обследование активности генов позволяет женщинам заранее обдумать дальнейшие меры по лечению рака груди, например, удалять ли молочную железу, или узнать, насколько эффективной окажется химиотерапия. Развитие персонализированной медицины Геномное секвенирование – это определение порядка расположения нуклеотидов в цепях ДНК. Наши медики предлагают делать всем детям, страдающим редкими генетическими заболеваниями, чтобы оперативно подобрать способы лечения. Например, 11-летний ребенок стал первым пациентом, которому прописали новый препарат CAR-T против лейкемии, способный перепрограммировать иммунную систему для борьбы с этим видом рака. Генетика и образ жизни Для таких заболеваний, как диабет, инфекции и сердечно-сосудистая недостаточность оказалось решающим сочетание генетических факторов с образом жизни пациентов. Медики таким образом могут узнать о стрессе, который испытывает организм. Например, отдельные гены проявляют разную активность в зависимости от вида инфекции. Особенно это оказалось эффективным при лечении сепсиса. Сепсис сигнализирует об ошибках в работе иммунной системы человека, которая начинает повреждать другие части организма в борьбе с инфекцией. Например, только в Великобритании от этого заболевания каждый год умирает более 50 тыс. человек – это больше, чем от рака груди, простаты и кишечника. В целом на планете от сепсиса гибнут около 30% заболевших им людей. Для лечения этой болезни обычно применяются антибиотики общего назначения, которые помогают снять первичное воспаление. Затем врачи берут анализ крови, чтобы узнать, какая именно бактерия вызвала заболевание, а затем подобрать более узконаправленные антибиотики. Однако на эти анализы приходится тратить драгоценное время, к тому же они далеко не всегда помогают определить тип искомой бактерии. В рамках персонализированного лечения врачи отслеживают активность генов иммунной системы больного, чтобы узнать, какие именно части этой системы перестали работать. Это помогает быстрее определиться с выбором препаратов. Персонализация лечения остается требовательной к скорости проведения анализа генов. Сейчас их проводят в лаборатории, что зачастую занимает довольно продолжительное время. Врачам же для выбора эффективной методики лечения требуется определять свойства генов буквально за несколько минут. Ученые уже разработали совершенно новую технологию – электродный биосенсор, способный в реальном времени отслеживать важные изменения в составе крови пациента. При помощи таких инноваций взять на вооружение геномную информацию смогут даже обычные терапевты в любых больницах. Кроме того, информация о генах в будущем будет использоваться не только для лечения рака. Ученые все лучше начинают понимать связь между структурой генома и такими заболеваниями, как, например, депрессия. Также исследователи работают с огромными массивами данных, чтобы выявлять людей с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний. Тем не менее, данные о геноме вряд ли приведут нас к созданию персонализированных таблеток, создаваемых специально для одного больного. Однако эта информация поможет медикам определять оптимальное сочетание лекарств для конкретного пациента на конкретном этапе его болезни.